Кайф? Творчество? Или исследование? Проникновнеие?
Мне в кайф исследование, проникновение. Это мое творчество.
Но это же не общение влюбленных... Это проникновение в суть вещей... В Мироздании случаются моменты, когда не только субъектам... цивилизациям (!) ставятся преграды на распространение знаний и их полномочий!
Я не боюсь преград такого рода. Я полностью в согласии с этим. Если мне говорят - молчи - я буду молчать. Я ничего от этого не теряю.
Великий медитатор Тесла создал множество глубочайших изоретений и открытий... Изобретения, полученные им от некого источника и сегодня поражают! Но где их продолжение?
Тесла нашел свое продолжение в новых поколениях талантливых людей. Странноватых со своими взглядами на вещи. Не понятых и не принятых официальными институтами. Но это ни в коей мере им не повредило. Это субкультура которая преспокойно сосуществует среди повседневности оставаясь незамеченной и непризнанной:) У этой субкультуры собственная внутренняя энергия. Она самодостаточна. Она не нуждается в признании.
Но те, которые были получены посредством "поиска" другими инженерами - ВОТ ОНИ!
Это утечки знания в следствии небезупречности медитации. Во всем всегда есть куда стремиться к совершенству. В медитации тоже.
А что такое "нейронные сети"?
Структуры организованные наподобие того как организованы нейроны (нервные клетки) в нервной системе человека и животных. Нейрон - это клетка имеющая множество отростков соединяющихся с другими такими же нервными клетками. Эти отростки называются аксоны (кажется). По этим аксонам идут импульсы между нейронами. Каждый аксон имеет собственный коэффициент передачи - гасит или усиливает импульс в соответствии с этим коэффициентом. Множество импульсов поступающих в нейрон по аксонам суммируются и образуют новый сигнал который нейрон отсылает дальше - другим нейронам которые связаны с ним своими аксонами.
Подобные структуры отлично зарекомендовали себя классически в задачах распознавания образов. Ну а в моей системе нейронные сети не только используются таким специализированным образом но и полностью формируют язык описания моделей любых реальных явлений. Это логика основанная на нейронных сетях, подобно тому как компьютерная логика основана на двоичных вычислениях. На нейронных сетях можно моделировать все что угодно, в том числе и двоичные вычисления, но я не вижу в этом особого смысла потому что двоичная логика куда более искусственная и неестественная чем логика основанная на нейронах. Я предпочитаю использовать логику на нейронных сетях без всякого посредства двоичных и вообще каких либо цифровых вычислений (нейронные сети оперируют аналоговыми а не цифровыми параметрами). Системы на нейронных сетях отличает способность оегко работать с нечеткими образами, с абстрактным. Например компьютер на двоичной логике не узнает нарисованную букву если мы в ней изменим всего один пиксел - потому что в двоичной логике подобие оценивается по строгому соответствию - бит в бит. Нейронная же сеть способна распознать букву даже если она будет написана различными шрифтами, если листок с изображением скомкать, пожмякать и опять расправить - буква вся будет жеваная и искукоженная - что не создаст для нейронной сети практически никаких проблем:) буква все равно будет идентифицирована надежно. Такая вот полезная вещь - нейронные сети.
На данный момент я знаю как строить нейронные сети из... света:) А точнее из волн распространяющихся в какой либо упругой среде. Т.е. для реализации вычислений мне нет необходимости в медленных твердотельных элементах. Скорость вычислений в таком "световом процессоре" на много порядков превзойдет скорость имеющихся сейчас в мире процессоров. Кроме того такой процессор не может выйти из строя поскольку свет в отличие от транзисторов не выходит из строя ни при каких обстоятельствах (все вычисления происходят за счет взаимодействия света со светом же:) )
Разумеется любой серьезный специалист засмеет меня если я расскажу ему такое. Разумеется это ни капли меня не смутит.
Схемы для волновых вычислений не требуют сложной технологии для изготовления и могут быть изготовлены в кустраных условиях. Поэтому мне нет нужды в признании и финансировании - я могу изготовить подобный процессор сам. Для себя. Без необходимости кому-то что-то доказывать и кого-то в чем-то убеждать.